Begriffe, Methoden und Impulse – inspiriert von Vera F. Birkenbihls gehirn-gerechtem Lernen und weitergeführt in digitale, agile Lernräume.
Die Adresse (unbekannt) wurde nicht gefunden. Vielleicht steht das Gesuchte hier im ABC – oder auf der Startseite.
joerg.oyen.de/abc kombiniert die Pragmatik des Reise-ABCs meiner Kinder mit dem Kreativprinzip von Vera Birkenbihl. Beim Webumbau habe ich bewusst zugelassen, dass Dinge „stehen bleiben“. Ganz im Sinne von Bend–Break–Build entstand so ein Experimentierfeld, das Vergessenes in Impulse verwandelt – und Lernreisen im analogen und digitalen Raum antreibt.
6 · 9 · 3 · 6 – seit 2012 die Adresse für Experimente und Werkzeuge: 6936.de.
Dieselben vier Tasten öffnen den T9-Unlock und ordnen die A-B-C-Ordner in der modernen Fassung. Ein Code zum Öffnen und zum Ordnen.
Auf Basis der Publikation Developing a holistic AI literacy assessment matrix – Bridging generic, domain-specific, and ethical competencies (doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100177) entstand eine praxisnahe Bewertungsmatrix. Sie beleuchtet drei Dimensionen.
So wird AI Literacy mess- und diskutierbar.
Virtueller Concierge für Lernprozesse – verbindet Menschen, Ideen und Tools. 2025 als Idee zur Diskussion gestellt.
Seit September 2026 gibt es eine Stimme dazu: Philipp, der KI-Telefonassistent von sipgate sona. Eingerichtet nur mit der Start-URL, wusste er schon einiges über Habitat Jörg Oyen – manches treffend, manches zusammengesetzt, manches ohne Grundlage. Aus einer beiläufigen Erwähnung der Familie wurde bei ihm ein «Netzwerk von Expert:innen aus der Familie Oyen».
Die Übung dahinter: Was zeigt die Spur tatsächlich? Wo beginnt die Vermutung? Und wann wird aus einer gefundenen Formulierung eine neue Behauptung? Deshalb gibt es hier eine gepflegte Quelle für Menschen und Maschinen: das Profil.
Shadow IT galt lange als Risiko: unkontrolliert, ungenehmigt, gefährlich. Dasselbe Phänomen, neu betrachtet: Underground-Apps und Citizen Development entstehen dort, wo Organisationen für lokale Probleme zu langsam oder gar nicht handlungsfähig sind.
Standardisierung schafft Skalierung und Stabilität. Gleichzeitig erzeugt sie lokale Reibung. Plattformen erlauben Anpassungen nur eingeschränkt, bilden reale Arbeitsabläufe nicht sauber ab. Das Ergebnis: fehleranfällige manuelle Prozesse. Copy & Paste als «Integration». 0/O-Verwechslungen oder abgeschnittene Codes. Nicht aus bösem Willen, sondern weil Menschen ihre Arbeit fehlerfrei erledigen müssen.
Die wenigen, die handeln, lösen mit minimalem Aufwand, woran offizielle Prozesse scheitern: eine Browser-Erweiterung, die Eingaben validiert, eine Automation, die Daten abgleicht, ein kleines Tool, das den fehlenden Import ersetzt.
Die Governance-Frage verändert sich dadurch grundlegend. Nicht mehr: «Wer darf Software bauen?» Sondern: «Wie gehen Organisationen mit der dezentralen Anpassungsintelligenz um, die längst läuft?»
Verwandt: Nearest-Scope Principle — wer am nächsten am Problem sitzt, löst es am besten.
Ich interessiere mich für Systeme, Lernprozesse und Prototypen, die Entscheidungen nicht unnötig festschreiben.
Ein erster Schritt darf klein sein, solange er Beobachtung erzeugt und den nächsten Schritt bezahlbar macht. Was funktioniert, kann weitergebaut werden. Was nicht trägt, kann zurückgebaut werden, ohne dass eine große Vorleistung verteidigt werden muss.
Anschlussfähig bedeutet für mich deshalb nicht möglichst offen. Es bedeutet: genug Struktur, um weiterzukommen. Genug Freiheit, um später anders entscheiden zu können.
Das gilt für Software genauso wie für Lernen und Zusammenarbeit.
Verwandt: Nearest-Scope Principle — Entscheidungen dort ermöglichen, wo die nötige Information entsteht.
Bend, Break, Build ist für mich weniger Kreativmethode als Konstruktionsprinzip. Eine bestehende Lösung wird verändert, um herauszufinden, was sie tatsächlich trägt. Annahmen werden gezielt gebrochen, Dinge weggenommen, vereinfacht oder durch eine Gegenprobe geprüft. Erst wenn aus der Exploration genug Beobachtung entstanden ist, wird neu gebaut.
Änderungen sollten bezahlbar genug bleiben, damit eine Entscheidung später nicht verteidigt werden muss, nur weil bereits viel in sie investiert wurde. Was trägt, bleibt. Was nicht trägt, kann zurückgebaut werden. Manchmal ist die beste Entscheidung, nichts Neues zu bauen.
Ein Bild war der Ausgangspunkt. Das Prinzip reicht inzwischen weiter. Mich interessiert weniger, was eine Lösung laut Konzept tun soll. Mich interessiert, was tatsächlich passiert.
Bildbeobachtung trainiert diese Trennung: erst wahrnehmen, dann interpretieren. Ein Bild, ein Prototyp, ein Screenshot, ein Commit, ein Fehler oder eine Entscheidung können Verhalten sichtbar machen. So entsteht ein Unterschied zwischen Behauptung und Evidenz. Erst dieser Unterschied ermöglicht Lernen, Rückbau und eine nächste Entscheidung.
Die Check-In-Übung «Für wen oder was verbrennst du deine kreative Energie?» ist ein konkretes Beispiel aus meiner Lehrpraxis an der Macromedia Hochschule.
Sichtbar in Workshops, in denen Post-its kleben und nichts entschieden wird. Cargo Cult Creativity beschreibt kreative Arbeit, bei der Formen, Werkzeuge und Rituale von Kreativität nachgeahmt werden, ohne dass ihr Zweck geklärt ist. Der Begriff verbindet die historische Cargo-Cult-Metapher mit Feynmans Cargo Cult Science: Äußerlich stimmt alles. Was fehlt, ist die Prüfung der eigenen Annahmen.
Ein Kriterium: Was ist nach dieser Arbeit anders als vorher, und würde jemand anderes das auch sehen?
Nicht jede Nachahmung ist oberflächlich. Lernen beginnt mit Imitation. Die Grenze liegt nicht bei der Form, sondern bei ihrer Funktion: Einstieg oder Ersatz.
Digitale Tools sind da – Verbindlichkeit oft nicht. CommitCheck macht sichtbar, was fehlt: Struktur, Haltung oder Resonanz. Keine Bewertung, sondern ein Spiegel. Sieben Fragen zu Zugänglichkeit, Partizipation, Verantwortung, Transparenz, Lernprozessen, Synchronisierung und Kollaboration helfen Teams, ihr digitales Arbeiten zu reflektieren. Ergebnis ist ein Verbindlichkeits-Profil mit Impulsen zur Weiterentwicklung.
Check-in heisst: einen offenen Punkt im CoLab Board einstellen, in eigener Sprache, ohne Filter durch eine Sprechstunde. Wer einen Punkt setzt, hat zugleich die Eintrittskarte fuer eine Board Session. Wer keinen Punkt setzt, faellt aus dem System nicht heraus, wartet aber auf nichts.
«42 Teil-Verbundene Objekte». Über die Buchstaben D, E, S, I, G, N lädt das Framework ein, bekannte und unbekannte Begriffe neu zu erschließen und Zusammenhänge sichtbar zu machen. Die Methode ist als SelfService-Übung im Kurs Innovation by Design an der Macromedia University entstanden. Das Bild zeigt eine Momentaufnahme: von Problems und Strategie über Gestaltung bis zu Empathie, Doing und Schnittstellen. Eine visuelle Brücke zwischen Analyse und Umsetzung.
Ein Prompt, ein Etherpad, eine Skizze, eine studentische Abgabe — das sind keine Dokumente. Das sind Zeugen. Wer sie wie Zeugen befragt, liest nicht das Ergebnis. Er liest den Hergang: welche Unsicherheiten da waren, welche Entscheidungen vermieden wurden, was gar nicht erst gedacht wurde. Das ist der Unterschied zwischen Urteil und Verstehen.
Von den Besten lernen heißt: echte Formate, echte Bedrohungen, echte Entscheidungen. Beim Cyber Security Business Breakfast präsentierten 8 Studierende des Software Projekt Moduls an der Macromedia Hochschule Düsseldorf eine studentische Hausmesse zu KI und IT-Security.
Hybrid. Hands-on. Keine Slides. Nur Demos.
Impuls: @-yet GmbH · Wolfgang Straßer.
Das Ziel ist nicht die richtige Entscheidung, sondern eine, die getroffen werden kann. Entscheidungsarchitektur beschreibt die Strukturen, Fragen und Formate, die unter Unsicherheit Handlungsfähigkeit herstellen. Im Lernkontext bedeutet das: kein Regelwerk, sondern ein Raum, in dem Entscheidungen sichtbar, teilbar und überprüfbar werden. Frameworks wie VVV und Edu-Navi sind Ausdruck davon.
Öffne deinen Froster. Was liegt da? Was war mal eine gute Idee? Was weißt du gar nicht mehr wozu es gut war? Was liegt schon viel zu lange da?
Die Freezer-Übung nutzt einen physischen Alltagsgegenstand als Spiegel für digitale Gewohnheiten, Arbeitsweisen und blinde Flecken. Sie braucht keine App, keine Cloud, keinen Account. Sie passiert im Kopf oder auf Papier. Das macht sie DSGVO-frei, barrierefrei und vertrauensbildend.
Für eine Person: fünf Minuten, ehrlicher Blick nach innen. Für zwei Personen im selben Haushalt wird es interessant: zwei Froster, zwei Systeme, zwei Logiken. Was teilen wir? Was behalten wir getrennt? Das ist kein technisches Problem. Es ist ein Designproblem.
Das Analoge ist kein Mangel. Es ist das Feature.
Der GPT Explorer ist eine Brücke in die gemeinsame Zukunft mit KI. Viele reden über KI, doch nicht alle haben Zugang oder Orientierung. Der GPT Explorer öffnet den Raum, Potenziale sichtbar zu machen und zu prüfen, welche Aufgaben KI sinnvoll übernehmen kann – und wo menschliche Kreativität gefragt bleibt.
Lernen mit KI heißt: Orientierung statt Überforderung, Planung statt Panik. Im Tuesday.Lab wurde sichtbar, wie Studierende mit Sprint-Lernen und KI-gestützter Reflexion ihre Woche klar strukturieren können. Brainwriting, Planning Poker und der Einsatz von GPT, Claude und Gemini machten Hürden greifbar und Lösungen sichtbar. Ergebnis: ein Format, das sofort einsetzbar ist, Druck reduziert und als Train-the-Trainer-Ansatz skalierbar wird. Ziel: Die Kluft zwischen Zeitmangel, Wissenslücken und nachhaltigem Lernen verkleinern – weniger vergessen, mehr Sicherheit, planbarer Fortschritt.
Hybrides Lernen ist kein Format, sondern eine Designentscheidung. Die zentrale Frage: Was leistet der gemeinsame Raum, was funktioniert asynchron besser? Werden beide Modi unreflektiert gemischt, entsteht weder Präsenzqualität noch digitale Tiefe. Wenn es mit Absicht gestaltet wird, entstehen Lernräume, die sich an den Bedürfnissen der Lernenden orientieren, nicht an der verfügbaren Technik.
Wer nur den Happy Path kennt, hat noch kein Prozessverständnis. Er kennt den Weg, der funktioniert, wenn alles stimmt. Das ist nützlich. Aber es ist nicht das Terrain.
Jeden Prozess gibt es dreimal: der Happy Path zeigt, wie er laufen soll. Der Alternativpfad zeigt, was passiert, wenn eine Bedingung nicht erfüllt ist. Der Shadow Path zeigt, was wirklich passiert. Oft ohne dass es jemand sieht.
Die Fähigkeit, alle drei zu benennen, verändert, wie man Prozesse liest, gestaltet und lehrt.
Wenn der Alternativpfad konsequent gemieden wird, ist das kein Schulungsproblem. Es ist ein Architekturproblem: Der erlaubte Weg war zu langsam, zu unklar, zu aufwändig. Der Workaround war schneller.
Eine Fehlermeldung stoppt. Guidance erklärt — und macht den Nutzer zum informierten Entscheider statt zum Fehlerempfänger.
Ein Habitat ist kein Ort. Es ist ein System aus Bedingungen, das bestimmtes Denken wahrscheinlicher macht. Nicht weil jemand es anordnet — sondern weil Raum, Regeln, Werkzeuge und Menschen darin so zusammenwirken, dass Neues entstehen kann. Resonanz, Spielraum, Mitdenken: Sie entstehen nicht im Büro. Sie entstehen im Habitat.
Bereit für dein Ikigai-Interview? Wofür stehst du morgens auf?
Das Interview bietet einen stillen Startpunkt für Klarheit – ohne Vorwissen, achtsam und Schritt für Schritt.
So funktioniert es:
1. Prompt kopieren
2. Bei duck.ai einfügen
3. Antworten wählen – «1» für KI-Antwort, «2» für Denkimpuls, «3» für Johari-Fenster, «abc» für Birkenbihl-Impulse.
Das Interview führt dich durch die vier Kreise des Ikigai (Was liebe ich? Was kann ich? Wofür werde ich bezahlt? Was braucht die Welt?) – präzise, empathisch, klug.
«Äpfel mit Birnen vergleichen? Das darf man nicht.» – Doch gerade darin liegt die Chance. Innovation entsteht, wenn wir Muster dort erkennen, wo Dinge scheinbar nicht zusammenpassen. In Lehre und Transformation heißt das: Brücken bauen, Disziplinen verbinden, neugierig vergleichen. So entstehen neue Handlungsoptionen. Praxisnah zeigt sich das in Service-Design-Übungen, die komplexe Abläufe sichtbar machen – vom Kita-Platz bis zum Krankenhaus. Ergebnis: Mehr Verständnis für Zusammenhänge und die Fähigkeit, im KI-Zeitalter Vielfalt produktiv zu nutzen.
Wer den Aufbau hinter dem Witz versteht, weiß: Menschen neigen dazu, schnell auf vorgefertigte Denkmuster zurückzugreifen. Ja/Nein. Mag ich. Mag ich nicht. Autopilot.
Erst der unpassende Teil — die Astronautin im Saloon — holt uns heraus. Dieser Moment der Irritation ist der eigentliche Lernraum. Nicht die Antwort. Die Unterbrechung.
Dazu braucht es einen Übungsraum mit einer klaren Regel: Was hier passiert, bleibt hier. Kein Vorlagenbuch, keine 100%-Lösungen. Nur neue Optionen, gemeinsam entwickelt.
Instructional Design ist die Disziplin hinter Lernarchitektur. Es beschreibt, wie Lernziele, Inhalte, Methoden und Rückmeldeschleifen zu einem kohärenten Erlebnis werden. Nicht: Was soll gelehrt werden? Sondern: Wie entsteht Lernen, das hält? Im Kontext von KI und hybriden Formaten verschiebt sich die Frage zusätzlich: Was braucht ein Mensch, das eine Maschine nicht ersetzen kann?
Interims-PMO ist kein klassisches Projektmanagement. Es ist Orientierung unter Druck. Ich begleite Teams und Organisationen dort, wo Unsicherheit, Veränderung oder neue Technologien auf reale Arbeitsprozesse treffen und Entscheidungsstrukturen fehlen oder versagt haben.
Das Ziel ist Übergabe, nicht Abhängigkeit. Am Ende steht ein System, das ohne mich weiterläuft. Typische Kontexte: Digitalisierungsprojekte, Lerninfrastruktur-Aufbau, Formate zwischen Bildung und Organisation.
J.OY verweist auf Jörg Oyen – Lernarchitekt, Übungsdesigner und Hochschuldozent. Persönlich steht es für Freude, im Familienkontext für ein Kürzel des oyen.de Clans. Ein Marker zwischen Identität, Arbeit und Haltung.
KI kann irren. Das ist bekannt. Was weniger diskutiert wird: Sie irrt nicht neutral. Sie irrt mit den Biases ihrer Trainingsdaten, den Glaubenssätzen ihrer Entwickler und den mitgebrachten Barrieren ihrer Nutzer. Twist-Kultur verstärkt das. Wer nur konsumiert, was die eigene Blase bestätigt, trainiert sich selbst auf Bestätigung statt Erkenntnis.
Niklas Luhmann hat das für Massenmedien präzise beschrieben: «Was wir von der Gesellschaft und ihrer Welt wissen, wissen wir fast ausschließlich durch die Massenmedien. Gleichzeitig haben wir jedoch den Verdacht, dass dieses Wissen manipuliert wird.» Sein Schluss: Die Realität ist so hinzunehmen, wie sie von den Massenmedien präsentiert und rekursiv reproduziert wird. Das Gegenwissen wirkt sich nicht aus.
KI ist das neue Massenmedium. Niemand sieht die Redaktion. Niemand kennt die Selektionsregeln. Und niemand fragt, welche Welt gerade rekursiv reproduziert wird.
Kognitive Zweisprachigkeit ist nicht die Fähigkeit, KI zu bedienen. Es ist die Fähigkeit zu entscheiden, wann man selbst denkt und wann man delegiert — und was dabei verloren geht, wenn man zu schnell delegiert. Wenn KI jeden Begriff auf jedem Niveau erklären kann, verschwindet das Zugangsproblem. Das Urteilsproblem bleibt.
Von 14 nebulösen Wochen zu 7 klaren Sprints: Planning Poker macht Lernziele sichtbar, KI unterstützt Reflexion und Struktur. Studierende schätzen anonym ein, was leicht fällt, schwer ist oder noch fehlt - so entstehen Transparenz, Teamdynamik und konkrete Sprintziele. Ergebnis: Klarheit über Aufgaben, gegenseitige Unterstützung und messbare Fortschritte. Ein Bauplan für selbstorganisiertes Lernen - mit Haltung, Verantwortung und KI als Reflexionsverstärker.
Gestaltungsentscheidungen passieren ständig - und bleiben meist unsichtbar. Welcher Ausschnitt, welche Proportionen, wo liegt der Blick, wo landet der Text. Intuition produziert Ergebnisse, aber keine Sprache für das, was entstanden ist.
L·Crop ist ein browserbasiertes Werkzeug, das Bildausschnitte nicht erzeugt, sondern verhandelt. Ein verschiebbarer Rahmen, wählbare Formate, Kompositionsraster als Overlay - Drittel, Goldene Spirale, freies Rechteck - und ein Typografie-Layer, der zeigt wo Überschriften und Fließtext im gewählten Ausschnitt landen würden. Ausschnitt exportieren. Weiterarbeiten.
Das Werkzeug entstand im April 2026 aus einer konkreten Lehrsituation im Modul Kreativmethoden Analog/Digital an der Hochschule Macromedia Campus Düsseldorf. Gebraucht wurde etwas, das Studierende zwingt, eine Entscheidung zu treffen - und diese Entscheidung gleichzeitig sichtbar und besprechbar macht. L·Crop wurde in zwei Tagen entwickelt und in der nächsten Session eingesetzt.
Das Ergebnis ist kein besseres Zuschneidewerkzeug. Es ist ein Gesprächsanlass. Wer den Ausschnitt erklären kann - warum diese Proportionen, warum diese Achse, warum der Text hier und nicht dort - beginnt Gestaltung als Entscheidungskette zu verstehen statt als Ergebnis von Gefühl.
Das Nearest-Scope Principle gilt auch für Lehrmittel: Wer im Raum steht und den Bedarf sieht, baut das Tool. Sofort.
Im Database Publishing hieß das: Daten, Layout und Ausgabe getrennt halten. Der Katalog entsteht aus der Datenbank erst dann, wenn er gebraucht wird – in dem Format, das gerade gebraucht wird.
Dasselbe Prinzip trägt in Lehre und Projekten: Bausteine früh vorbereiten, Entscheidungen offen halten, die Form spät binden. So bleibt ein Schritt zurück möglich, ohne alles neu zu bauen.
Mitdenken ist die Fähigkeit, Strukturen nicht nur zu nutzen, sondern aktiv weiterzudenken. Es ist das unsichtbare Betriebssystem, das einfache Systeme leistungsfähig macht. Trainieren lässt sich diese Haltung auch in scheinbar banalen Kontexten: In der Freezer-Übung wird Bend–Break–Build genutzt, um Gewohnheiten zu biegen, Konventionen zu brechen und neue Perspektiven aufzubauen. Ergebnis: Funktionierendes erkennen, Potenziale entdecken, nächste Schritte planen. Mitdenken macht Unsichtbares sichtbar und ist die Grundlage für Innovation.
Wer keinen Bezug zum CoLab Board hat oder einfach eine kurze Frage stellen will, schreibt eine Mail. Antwortzeit nach Verfuegbarkeit, ohne Sprechstunden-Logik. Mail-Modus ist die zweite Spur neben der Board Session und bewusst niedrigschwellig gehalten.
Das ABC sammelt Begriffe als Text. Das Moodboard sammelt Arbeitsspuren als Bilder: Übungen, Werkzeuge, Fundstücke seit 1983.
Jede Karte dort führt weiter – zurück ins ABC, zur Quelle oder direkt zum Ausprobieren. Wer zuerst schauen will, beginnt an der Wand. Wer zuerst verstehen will, beginnt hier.
Das Nearest-Scope Principle beschreibt eine Heuristik für Entscheidungen unter Ressourcendruck: Bevor du global denkst, kläre lokal. Bevor du skalierst, teste im kleinsten sinnvollen Kreis. Im Lehrkontext heißt das: Nicht «Was verändert KI für die Bildung?» sondern «Was verändert KI für diese Gruppe, in dieser Woche, mit diesen Mitteln?» Der Scope bestimmt die Qualität der Antwort.
Workarounds und Schattenprozesse sind das Symptom wenn Organisationen dieses Prinzip ignorieren. Phishing funktioniert oft genau dann, wenn der dokumentierte Prozess langsamer ist als das unmittelbare Problem. Menschen lösen im nächstgelegenen Scope, nicht im vorgesehenen. Continuous Delivery wird damit zum Realitätscheck: Liefert das System unter Druck zuverlässig. Oder bauen Menschen Workarounds, weil der offizielle Weg zu weit weg ist?
Die Osborn App basiert auf einer der ältesten Kreativitätstechniken: der Osborn-Checklist. Statt Antworten zu liefern, stellt sie Fragen – systematisch und herausfordernd. „Was lässt sich anpassen, kombinieren, ersetzen, vergrößern, verkleinern?“ Diese Fragen öffnen Denkräume, verschieben Perspektiven und machen sichtbar, was sonst verborgen bleibt. Eine App, die das Prinzip digital übersetzt: Inspiration durch Struktur – und Kreativität durch Fragen.
KI beim Onboarding einsetzen heißt nicht, den perfekten Prompt zu finden. Es heißt, mit Prompt-Bausteinen und Kontrollphrasen zu arbeiten, die vorhandenes Wissen mit neuen Erkenntnissen verbinden.
Stop. Review. Iterate.
Die Freezer-Übung schafft dafür den Rahmen: Lücken sichtbar machen bevor sie zu Hürden werden, KI-Tools gezielt einsetzen, praktische Schrittfolgen entwickeln statt auf fertige Lösungen zu warten.
Planning Poker macht Lernen planbar: 14 Wochen werden in 7 klare Sprints überführt. Studierende schätzen Lernziele anonym ein – was leicht fällt, was schwer ist, wo Unsicherheit bleibt. Aus den Ergebnissen entstehen Transparenz, gemeinsame Prioritäten und realistische Sprintpläne. Release Planning und Burn-Down-Charts stärken Eigenverantwortung und machen Fortschritte sichtbar. Ergebnis: Weniger Überforderung, mehr Selbstverantwortung, besseres Timing – und Motivation, weil Lernen wieder gestaltbar wird.
Was wäre, wenn konstruktive Kritik deiner eigenen Ideen deine Überzeugung stärkt statt sie zu schwächen? Die Silicon-Valley-Mentalität sagt: alles ist möglich. Aber damit diese Offenheit in der realen Welt greifbar bleibt, braucht es einen selbstkritischen Moment.
Der Prompt dahinter: «Roast my outdated ideas and recurring thoughts that hold me back instead of moving forward.» Als Perspektiv-Geber eignen sich Eleanor Roosevelt, Peter Drucker oder Steve Jobs. Menschen, die die Welt nachhaltig verändert haben.
Der Pflaster-Moment ist keine Selbstkritik um der Kritik willen. Er öffnet den Weg für neue Optionen: alte Muster sichtbar machen, bevor sie weiter bremsen.
Quick T9 ist eine Chrome Extension, inspiriert vom klassischen T9-Tastenfeld. Mit nur einem Klick oder Tastenaufruf lassen sich häufig genutzte Textbausteine, Codes oder Prompts blitzschnell in die Zwischenablage kopieren. Die vertraute Tastenlogik sorgt für Tempo und Klarheit, ein Bearbeitungsmodus für flexible Anpassung an individuelle Workflows. Beispiel: Taste 4 ist mit einem „KI-Briefing“-Prompt vorbelegt. Ideal für alle, die regelmäßig mit wiederkehrenden Texten arbeiten und Wert auf Effizienz legen.
Kein Vorlauf, keine Vorbereitung auf die Vorbereitung. Der erste Schritt nutzt, was schon vorhanden ist: Wissen, Werkzeuge, Erfahrungen, Material.
Oft ist mehr da, als man glaubt. Manches weiß man, ohne zu wissen, dass man darauf zugreifen kann. Es zeigt sich erst, wenn eine Frage den passenden Faden findet – eine Liste von A bis Z, ein Bild, eine Skizze holen es hervor.
Was da ist, wird geprüft, indem man etwas daraus macht: erklären, skizzieren, bauen. Dabei zeigt sich, was trägt – und was bisher nur einen Namen hatte.
Wer teilnimmt, bringt mit, was da ist. Wer etwas wissen will, geht hinein.
Lösungen beenden Gespräche. Resonanz setzt sie fort. Sie entsteht, wenn ein Gedanke im anderen etwas auslöst, das vorher nicht da war. Resonanz lässt sich nicht verordnen. Sie lässt sich nur begünstigen.
Rundenbasiertes Lernen strukturiert Lernprozesse in bewusst begrenzte Zyklen mit einem Reflexionspunkt am Ende jeder Runde. Jede Runde hat ein klares Ziel, ein Artefakt und eine Übergabe. Das unterscheidet es von klassischen Semesterstrukturen, in denen Inhalte kumuliert werden, ohne dass Lernende zwischendurch wissen, wo sie stehen. Das Modell ist verwandt mit Sprint-Logik, legt aber mehr Gewicht auf Übergabequalität und Peer-Review zwischen den Runden.
Das 7-Sprint-System strukturiert ein Semester in sieben klare Lernphasen statt in 14 diffuse Wochen und geht in die zweite Runde für das Wintersemester 2025/2026. Das tuesday.lab verbindet systematisches Lernen mit direkter Tool-Praxis: KI wird als Reflexionsverstärker eingesetzt, während ChatGPT, Miro oder Notion in hands-on Übungseinheiten erprobt werden. So entsteht Orientierung, Selbstorganisation und praktische Kompetenz im Umgang mit digitalen Lerntools. Zielgruppe: Lehrende, Teams und Lernbegleiter:innen, die agile Formate mit KI nicht nur kennenlernen, sondern direkt anwenden wollen.
Ein Sprint ist nur dann lernwirksam, wenn Entscheidungslogik sichtbar wird. Die Sprint-Logik ordnet Arbeit in fünf aufeinander bezogene Schritte: 1) Status klären, 2) Priorität setzen, 3) Artefakte benennen, 4) Review organisieren, 5) Führung als Lernprozess verstehen. Dadurch entstehen weniger Leerlauf, klarere Verantwortungen und belastbare Iterationen.
Ein Experiment mit ChatGPT als Spiegel — besser als Horoskope. Vier Gesprächsrunden die nutzen, was die KI aus bisherigen Interaktionen kennt:
Das Salz ist das Wesentliche, das den Unterschied macht. Nicht die Antwort der KI. Die Frage, die du stellst.
Die De-Bono-Hüte sind kein Modell zum Auswendiglernen. Sie sind ein Werkzeug: Jeder Hut lenkt den Fokus auf einen Denkstil und verhindert, dass alle gleichzeitig alles denken.
Im Lehrkontext besonders wirksam: Wenn Gruppen unter Zeitdruck neigen alle zum schwarzen Hut. Die Methode macht das sichtbar und schafft Raum für andere Perspektiven.
Spielraum ist kein Kompromiss. Er ist der Ort, an dem Denken stattfindet — zwischen der Aufgabe und der Antwort, zwischen dem Entwurf und der Abgabe, zwischen dem Impuls und der Entscheidung. Wer ihn überspringt, hat schnell entschieden. Wer ihn betritt, hat etwas gelernt. Urteile schließen den Spielraum. Fragen öffnen ihn.
Wenn Du mal mit 🚌 Bus und 🚉 Bahn unterwegs bist und die drei Momente Abfahrt, Umstieg und Ankunft mit Gleis oder Haltestelle auf Deinem Smartphone im Blick behalten willst:
Ein Spin-Off ist kein Bonus, es ist eine Entscheidung. Was trägt auch ohne die Hauptstory? Die Torte der Wahrheit füllt sich durch Antworten: sechs Phasen, 18 Fragen. Von der Logline über Cadavre Exquis und Moodboard bis zu Visual Research, Zwischenpräsentation und eigenständigem Konzept. Wer alle ehrlich beantworten kann, hat ein Konzept. Wer nur die Hälfte schafft, hat noch eine Idee. Das Tool entstand im Kontext von KAD, Kreativmethoden analog/digital, und macht Konzeptreife sichtbar, bevor sie behauptet wird.
Andere machen daraus einen Bauplan und stellen die Welt, die wir kennen, auf den Kopf.
Der Unterschied beginnt bei der Definition: Eine Meinung überlebt Zustimmung. Eine These überlebt Widerspruch. Oder sie tut es nicht. Das ist dann kein Scheitern, sondern der eigentliche Erkenntnismoment.
Ein Thesen-Katalog kartiert das epistemische Terrain einer Gruppe: wo sind alle einer Meinung, wo wird gestritten, wo fehlen Positionen ganz. Die weißen Stellen auf dieser Karte sagen oft mehr als die beschrifteten.
Das Kit macht das Verfahren wiederholbar: als Seminarformat, als Team-Workshop, als Einstieg in ein Themenfeld, das noch kein Vokabular hat.
Im tuesday.lab entstehen Werkzeuge für Lehre und Teams, zum Beispiel der Default Cube – ein Einstieg in 3D-Modellierung mit Blender direkt im Browser.
2025 war das tuesday.lab ein offenes Workshop-Format für agile Lernformate mit KI als Sparringspartner. Heute lebt es im Habitat als eigener Arbeitsraum weiter – nicht mehr öffentlich und nicht mehr zum spontanen Dazukommen. Was dort entsteht, zeigt sich in Lehre, auf der Startseite und im ABC.
Die Prinzipien von Luca Vettor zu Notizen klingen simpel, tragen aber weit:
Aus diesen Impulsen entsteht mein analoges Ultradex-Planrecord als Experimentierfeld für vernetztes Denken: Cluster dienen als Ankerpunkte, Karten als Brücken, Synonyme als Türöffner für neue Perspektiven – ergänzt durch Fragekarten, die Denkbewegungen bewusst anstoßen.
Mein Take: Vernetztes Denken entsteht nicht durch Masse, sondern durch Resonanz. Entscheidend ist nicht, wo eine Notiz abgelegt wird, sondern was sie in Bewegung setzt. Dass Gedanken in späteren Wochen fast wortgleich wiederkehren, zeigt sich in meiner Post-it-Area mit Kalenderwochen – und wird zum wertvollen Echo.
👉 Wie gehst Du mit der Spannung zwischen Sammeln und Denken um?
«Unsicherheit ist mein Arbeitsmaterial. Wir bauen den Raum. Den Schritt machst du.»
Übungsarchitektur bedeutet: Lernen nicht befehlen, sondern Strukturen schaffen. Der Fokus liegt auf nachvollziehbarer Entscheidungsarchitektur, hybriden Lernformaten, KI-Übungsdesign und systemischer Orientierung unter Druck. 7 Sprints statt 14 diffuser Semesterwochen. Wer erst in Woche 13 beginnt zu liefern, bleibt weit unter seinen Möglichkeiten. Sprints eröffnen Raum für Eigenverantwortung, Teamflow und kontinuierliche Anpassung.
User Experience in Lernumgebungen fragt nicht nur: Funktioniert das Tool? Sondern: Wie verändert das Interface die Lernhaltung? Ein schlecht gestaltetes LMS erzeugt Widerstand noch vor dem ersten Inhalt. Ein gut gestaltetes Format erzeugt Orientierung, bevor die erste Aufgabe gestellt wird. UX im Lernkontext bedeutet: Reibung bewusst setzen, Zugänglichkeit priorisieren und Rückmeldeschleifen so gestalten, dass sie Vertrauen aufbauen statt Unsicherheit.
Gemeinsam in Möglichkeiten denken: Wie gehst du mit Verantwortung im digitalen Raum um?
Das Bild (2014, nacto.org) zeigt eine Stadtverkehrs-Szene, in der weniger Regeln mehr Eigenverantwortung erfordern. Übertrage dieses Prinzip auf KI – und wähle deine Haltung:
🌊 Flow: Ich gehe mit KI in den Flow – einfach und effizient.
🔧 System: Verantwortung heißt für mich, KI mit Struktur zu nutzen.
🎨 Kreativität: Mit Bend–Break–Build neue Perspektiven gestalten.
🚫 Zögern: Verantwortung im digitalen Raum teilen? Noch nicht.
Lehre an der Hochschule Macromedia und Aufträge im Habitat teilen sich die Woche. Für Aufträge stehen bis zum 6. Januar 2027 etwa 1,5 Personentage pro Woche zur Verfügung – remote oder nach Absprache vor Ort.
Wann diese Woche Lehre ist und welche Gesprächszeiten frei sind, zeigt die Startseite. Die strukturierte Fassung steht im Profil.
Drei Fragen, die unter Zeitdruck und Ressourcenmangel verlässlich tragen:
Visibility: Was sehe ich? Welche Optionen liegen wirklich auf dem Tisch?
Viability: Was kann ich umsetzen? Was passt zu meinen Mitteln und meiner Zeit?
Value: Was bringt mich weiter? Welche Option zahlt langfristig auf das ein, was zählt?
VVV ist kein Bewertungsraster, sondern ein Entscheidungsraster. Es macht den nächsten sinnvollen Schritt benennbar, nicht den vollständigen Plan.
Echte Veränderung beginnt, wenn wir mutig genug sind, Fehler zuzulassen. KI ist kein Allheilmittel, sondern ein präzises Werkzeug, das wir in kleinen Schritten meistern können. Fehler im kleinen Maßstab sind wertvoll: Sie helfen uns, klüger zu entscheiden und besser zu gestalten.
Wie bei jedem Werkzeug liegt die wahre Stärke in der Art, wie du es einsetzt. Das Prinzip: Break, Break, Build. Und bei allem, was KI nicht (allein) kann, lohnt sich der Blick auf K wie KI.
Vernetztes Denken ist keine Methode — es ist eine Haltung. Die Frage lautet nicht: Was bedeutet das? Sondern: Womit hängt das zusammen — und was bedeutet das für die Nachbarkonzepte? Ein Venn-Diagramm, ein Retro, ein ABC: Sie machen sichtbar, was vorher unsichtbar verknüpft war. Wer in Verbindungen denkt, sieht nicht mehr Probleme. Er sieht Muster.
Ein Waldthema legt etwas auf den Tisch, das alle zu kennen glauben – und das unbequem wird, sobald man genauer hinschaut. Es braucht einen Schutzraum, damit ausgesprochen werden kann, wofür bisher die Worte fehlten. Dann bringen andere ihre eigenen Themen mit.
Das Wort spielt zweifach: den Wald vor lauter Bäumen nicht sehen – und Wälder pflanzen. Ohne Waldgrün keine Luft zum Atmen, und im Sommer lässt es sich im Baumschatten besser aushalten.
Im Lean Coffee wie in der Lehre, verwandt mit Bend–Break–Build aus der Freezer-Übung. Ob ein Thema einfach, kompliziert, komplex oder schon chaotisch ist, sortiert das Cynefin Framework.
Ich baue Anwendungen so, dass ich montags nicht bei null starte und dienstags ruhig bleibe, wenn Microsoft patcht. Klingt einfach. Der Weg war lang, zahlt sich aber jede Woche mehr aus.
Die Einteilung des Jahres in Kalenderwochen erleichtert es, zeitgebundene Aufgaben und wöchentliche Aktivitäten schnell zuzuordnen.
Der Browser-Extension zeigt die aktuelle Woche in Rot, die nächsten zwei Wochen in Orange und alle darauffolgenden in Grün. Die vergangenen sechs Wochen erscheinen in Grau.
Dieses einfache Farbschema schafft sofort Orientierung: Deadlines bleiben im Blick, agile Sprints lassen sich klar einordnen, und persönliche Routinen werden planbarer.
Der Weeks Kalender macht Zeit sichtbar – und damit zur Ressource, die sich bewusst gestalten lässt.
Kreativität & Iteration stärken. Ein Set von Prompts, das bewährte Prinzipien mit neuen Methoden verbindet – für Innovation, Co-Kreation und einen souveränen Umgang mit KI.
Im KI-Zeitalter prasselt mehr auf uns ein, als sich halten lässt. Ein einfacher Filter, in Anlehnung an die 10-10-10-Regel: Ist das in 10 Minuten noch wichtig? In 10 Tagen? In 10 Jahren?
Manches gilt nur für den Moment – eine freie Uhrzeit, ein schneller Entwurf. Manches für eine Phase – ein Wochenplan, ein Semester; die aktuelle Woche steht auf der Startseite. Und manches muss zehn Jahre halten: Belege mit Aufbewahrungspflicht, Ersatzteildaten, die Grundlagen eines Systems.
Dieselbe Frage hilft bei Entscheidungen: Wie denke ich in 10 Minuten darüber, wie in 10 Tagen, wie in 10 Jahren?
Seit mehr als 25 Jahren, von Print2Screen über Content2iPad bis KI, zeigt sich: Was zehn Jahre trägt, ist selten das Werkzeug, sondern die Struktur dahinter.
Glaskugel-Übung. Freitag. An der Wand hängen die Zwischenstände der Kreativteams, ohne Kommentar. Rollentausch: Im Raum sitzen jetzt die besten Artdirektionen – und sie haben vergessen, worum es ging. Ihr Auftrag: ein Rebriefing, mit dem die Teams am Montag ohne Rückfragen auf das nächste Level kommen.
Erst wird es still. Dann die Frage: «Was war das Briefing?» Die Antwort: «Es war euer Briefing.»
Danach fangen die Fragen an: Worum ging es? Wer ist die Zielgruppe, und was bringt sie dazu, eine Premierenkarte zu kaufen? Wer hat die Anforderungen der Sponsoren vergessen? Was gehört auf ein Filmplakat, das wirkt?
Post-its, Beobachtungen, Prioritäten. Nach 30 Minuten hat jede Person ein eigenes, klares Rebriefing – geschrieben für das eigene jüngere Ich, das am Montag weiterarbeitet. Im ersten Daily dann zwei Fragen: Wo gab es Fortschritte? Was ist noch zu tun?
Remote gedreht: Die Spin-offs einzeln zeigen, wild mischen. Zweierteams übernehmen die Artdirektion, hinterfragen Bausteine und Aufbau und machen einen eigenen Gegenvorschlag. Alles darf infrage gestellt, ausgetauscht und verändert werden. Gleiche Wirkung.
Eine Woche später folgen oft beeindruckende Überarbeitungen. Bei KI ist es nicht anders: lieber Briefings schreiben als Prompts.